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公开/公告号CN107885962A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-06
原文格式PDF
申请/专利权人 南京四方亿能电力自动化有限公司;
申请/专利号CN201711346565.5
发明设计人 承文新;谭志海;刘云;赵凤青;邓俊波;齐文斌;
申请日2017-12-15
分类号G06F17/50(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人熊玉玮
地址 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道苏源大道80号
入库时间 2023-06-19 04:58:04
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-05-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20171215
实质审查的生效
2018-04-06
公开
机译: 利用振动和特征量测方法对树木进行特征量测
机译: 基于测地距离的原始分割和拟合,用于从2D图像进行非刚性对象的3D建模
机译: 基于Internet进行3维打印服务建模的Web服务器和使用该服务进行打印服务建模的方法
机译:根据飞秒激光源在短路径上进行气溶胶感测的实验结果,使用蒙特卡洛方法对辐射传递进行建模并基于遗传算法解决反问题
机译:神经网络方法基于干旱地区有限的气候数据进行参考蒸散量建模
机译:使用包括视扩散系数图和张弛量测在内的多参数MR成像,对健康和缺血性脑组织进行基于直方图的表征。
机译:利用泵浦光调制的原子磁传感器进行多点同时测量的方法:电光调制方法进行两点同时测量的研究
机译:面向对象的森林量和地上生物量建模方法,使用小足迹激光雷达数据进行分割,估计和分类。
机译:内侧颞叶连接内高角度分辨率扩散成像采集的重测可靠性通过基于空间的空间统计概率谱和新型图论度量进行评估
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:在UNIX系统中使用基于分类的多项建模方法进行伪装检测