一种基于局部与全局正则化稀疏编码方法

摘要

本发明公开一种基于局部与全局正则化稀疏编码方法，属于稀疏编码(SC)技术领域。本发明利用局部回归正则化来发现数据潜在的几何结构；具体来说，整个数据空间被分为大量局部区域，每个样本由它从属的局部区域的样本来进行线性表示，称为局部学习设想；在此基础上同时还利用核全局回归方法来抓住数据的全局几何结构；因此，利用局部和全局正则化来得到数据的固有几何结构。