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基于改进型灰狼优化算法的入侵检测系统特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型灰狼优化算法的入侵检测系统特征选择方法,首先构建样本集,然后获取最优特征子集;本发明采用了最新的智能算法—灰狼算法,且在特征选择方面加以了改进。相比于现有技术,算法本身步骤大大简化,提高现有入侵检测系统的检测准确度和系统效率,且算法本身就自带控制参数,随着搜索的深入可以自动更换算法的搜索策略,减少了算法陷入局部最优解的概率。

著录项

  • 公开/公告号CN107832830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN201711148008.2

  • 申请日2017-11-17

  • 分类号G06N3/00(20060101);G06N3/12(20060101);G06K9/62(20060101);G06F21/55(20130101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430068 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号

  • 入库时间 2023-06-19 04:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20171117

    实质审查的生效

  • 2018-03-23

    公开

    公开

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