一种基于深度语义辨析的文本推荐方法

摘要

本发明公开了基于深度语义辨析的文本推荐方法，根据深度语义网格模型自动抽取文本主题，根据主题情景语义辨析方法推理在不同文本背景下的情景语义，实现融合情景状态的文本主题树，根据用户实时情景状态为每篇文档构建出用户文本兴趣画像。在查询端针对用户情景状态的实时波动，对文本主题树进行情景语义筛选，将查询内容进行查询兴趣主题建模，根据激活扩散方法对用户直接兴趣主题进行二次潜在语义推理，计算主题的全局激活值，构建融合当前情景语义的用户查询兴趣画像。通过相似度计算方法为文档进行评分，根据评分高低生成文本推荐列表。