用于通过电信网络的聚合数据实时计数人群中的人数的方法和系统

摘要

一种估计在一天的时间间隔内在感兴趣区域(107)聚集的人的数量的方法，其中所述感兴趣区域(107)由感兴趣区域中心和感兴趣区域半径限定，并被具有多个通信站(105a)的移动电信网络(105)覆盖，每个通信站适于管理被覆盖的地理地区(300；300')中的一个或多个被服务区域(105b)中的用户装备的通信，移动电信网络(105)在该被覆盖的地理地区(300；300')上延伸，所述方法包括步骤：a)将被覆盖的地理地区(300；300')细分为多个表面元素(205)；b)限定(604)感兴趣区域半径的多个计算出的半径值，并且对于每个计算出的半径值：c)识别(606)被包括在感兴趣区域内的被覆盖的地理地区(300；300')的数个相关表面元素(505a‑d)；d)基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据，计算(610；612)在感兴趣区域(107)内所述一天的时间间隔期间由移动通信网络(105)服务的用户装备的第一数量；e)基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据，计算(614；616)在感兴趣区域(107)内所述一天之前的预定数量的先前天中的每一天的所述时间间隔期间由移动通信网络(105)服务的用户装备的第二数量；f)将用户装备的第一数量和用户装备的第二数量组合(618，620)，用于获得统计量；g)通过相对于相关服务区域(505a‑d)的半径归一化(622)统计量来计算归一化的统计量；h)计算(630)感兴趣区域半径的最佳半径值作为通过归一化的统计量加权的计算出的半径值的平均值；i)估计(703‑646)在具有等于最佳半径值的感兴趣区域半径的感兴趣区域(107)内聚集的人的数量。在本发明的一个实施例中，关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据包括被服务的用户装备流量负载的数量、语音呼叫的数量、所发送的SMS的数量和/或在优选地移动通信网络(105)的通信站(105a)中的每一个内交换的二进制数据的量。