一种基于人物特性分析的多维度警报器

摘要

本发明适用于安全预警的技术领域，公开了一种基于人物特性分析的多维度警报器，包括离线训练模块和在线训练模块，且离线训练模块和在线训练模块均基于心理学模型进行人物特性指数获取，通过引入独特的心理学模型，对关注人员的语言文字、图片、音视频、转载贴、表情等数据进行分析，得出该人员是否有情绪压抑、冒险敢为等性格再根据回归公式计算出该人员的犯罪指数，判别是否需要预警，此外还根据事实的反馈学习机制对各人物特性指数进行实时调整，使计算公式更加真实可靠，预警更加及时和可靠，能更好的实现多维度的预警。