基于车辆实时跟踪和二进指数分类车牌字符识别的方法

摘要

本发明涉及一种基于车辆实时跟踪和二进指数分类车牌字符识别的方法，包括对车辆的实时动态连续多点跟踪和基于LS-SVM和二进指数分类的车牌字符识别步骤。其在车牌字符的分割、提取阶段利用车牌字符的空间分布信息，提出一种综合采用灰度梯度、形状体态、视觉模型等的车牌提取新方案，既提高了车牌提取的鲁棒性和准确性，又保证了实时性。