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Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法

摘要

本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法,包括:输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像,并对这两个图像的进行MFRAT滤波处理;对滤波处理后的模板掌纹ROI图像,运用Harris角点检测算法提取出分布在掌纹主线、褶皱上的角点并在小块区域内只保留一个角点;根据滤波后的模板掌纹ROI图像上的角点,利用影像金字塔算法获得分布在滤波后的录入掌纹图像上的角点;由已知的角点分布通过平均BLPOC算法得到最终的匹配分数;通过实验设定固定阈值,如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配,否则为假匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配。

著录项

  • 公开/公告号CN107506688A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710586318.6

  • 申请日2017-07-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人黄伟洪

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2023-06-19 04:06:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170718

    实质审查的生效

  • 2017-12-22

    公开

    公开

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