首页> 中国专利> 基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统

基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统

摘要

本发明涉及基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统,该方法包括获取目标研究企业的所有动态信息;对动态信息进行结构化处理,获取结构化数据;根据结构化数据获取训练集;使用LSTM神经网络算法,根据训练集预测目标企业的发展趋势。本发明通过对企业的网络信息进行结构化处理,针对企业的个数,将结构化后的网络信息获取训练集,使用LSTM神经网络算法,利用训练集预测在企业在未来某个时间点在某个维度或指标的量化趋势值,实现不仅可以评价某时刻的企业质量,而且可以描绘和预测企业的发展趋势,结合对企业态势的感知,有助于更好感知企业态势。

著录项

  • 公开/公告号CN107464068A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 前海梧桐(深圳)数据有限公司;

    申请/专利号CN201710842057.X

  • 发明设计人 田丁丁;宋小鹏;

    申请日2017-09-18

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/06(20060101);

  • 代理机构44242 深圳市精英专利事务所;

  • 代理人冯筠

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 04:05:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170918

    实质审查的生效

  • 2017-12-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号