一种基于热成像技术的呼吸跟踪方法

摘要

本发明中提出的一种基于热成像技术的呼吸跟踪方法，其主要内容包括：用于高热量动态范围场景的最优量化、鼻腔区域追踪、通过热体素整合进行呼吸估计，其过程为，先通过搜索包含每个帧的整个面部温度分布的感兴趣的热量范围，最优地量化热量分布序列，通过与组合伪影下的正常热量图像相比，从基于热量梯度的图像获得鼻孔的不同形态，使用经转换的图像收集表示用于鼻孔运动轨迹的特征点，最后通过计算边界框中热分布的平均值来提取特征，通过热体素整合进行呼吸估计。本发明提出的热成像系统不会受到照明条件的影响，提高了鼻孔区域跟踪的准确性和稳定性；同时，该热成像技术成本低，为开创智能手机的呼吸速率监测设备开辟了新的可能性。