一种基于向量机框架的多通道语音活动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机(SVM)框架的多通道语音活动检测方法。针对传统的语音活动检测方法容易引入较大的噪声，并且难以根据环境的变化而自动调整阈值，本发明利用麦克风阵列融合了语音信号的时空信息特点，结合贴近人耳感知特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)，使用具有较好分类能力的支持向量机(SVM)来对语音/非语音进行分类，建立了针对语音和非语音的模型，能够准确的进行语音活动检测，有效的解决了在传统的语音活动检测算法的问题。