首页> 中国专利> 一种基于图像处理的单色织物疵点区域的识别与提取方法

一种基于图像处理的单色织物疵点区域的识别与提取方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的单色织物疵点区域的识别与提取方法,属于图像处理领域,其包括如下步骤:步骤101、对疵点区域完成图像采集工作;步骤102、利用中值滤波对原始图像进行降噪,运用高通巴特沃兹型滤波器进行锐化处理;步骤103、进行单色织物疵点区域的快速检测与识别;步骤104、对图像进行傅里叶变换;步骤105、提取能量、极差、方差、熵、逆差矩五个纹理特征值并进行归一化处理;该方法最大限度地保证疵点区域的完整性,该方法不仅识别疵点的存在,而且可以确认疵点区域的位置、形状和大小等基本信息,保证提取准确的疵点区域纹理特征值,也解决了疵点自动检测的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107392884A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 镇江苏仪德科技有限公司;

    申请/专利号CN201710413304.4

  • 发明设计人 孙智权;刘夏妮;杨燕;

    申请日2017-06-05

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/42(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212132 江苏省镇江市新区楚桥路99号国家大学科技园中心研发区C30栋301-302室

  • 入库时间 2023-06-19 03:51:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20171124 申请日:20170605

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20170605

    实质审查的生效

  • 2017-11-24

    公开

    公开

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