一种基于AP聚类和ISA双向聚类的双向聚类方法

摘要

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于AP聚类和ISA双向聚类的双向聚类方法，包括：应用AP聚类对需要聚类的样本进行初步归类，接着随机产生10000个0/1稀疏向量，其中向量的长度等于样本数量；利用AP聚类的结果对稀疏向量进行分类，将向量中非零元素所对应的样本在AP聚类结果的同一类中的向量聚为一类，并将不属于任何一类的向量去掉，将向量进行归类；将分类后的向量作为ISA双向聚类的输入，并为每一个向量设置相对应的阈值，应用ISA双向聚类进行处理，最后得到多个双向类，每一双向类包括一个样本子集和一个特征子集。本发明利用AP聚类的结果为ISA种子选择提供参考，使得聚类结果更具有现实意义。