一种基于煤炭光谱数据对煤炭分类的方法

摘要

本发明涉及一种基于煤炭光谱数据对煤炭分类的方法，包括以下步骤：获取多个待分类的煤炭样品的光谱数据，其中，每个煤炭样品的光谱数据中包括s个光谱特征；采用煤炭分类模型对所述光谱数据进行处理，获得所述光谱数据对应的煤炭品种，其中，所述煤炭分类模型为预先采用煤炭品种已知的多个煤炭样品的光谱数据建立的，所述煤炭分类模型为卷积神经网络‑极限学习机神经网络，所述煤炭分类模型具有经过粒子群算法优化后的最优权重矩阵和最优偏置向量，所述煤炭分类模型用于处理包括s个光谱特征的光谱数据以获得光谱数据对应的煤炭品种。本发明提供的基于煤炭光谱数据对煤炭分类的方法，效率高、成本低、且精度较高。