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基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统

摘要

本发明涉及基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统,该方法包括获取海量企业数据;根据海量企业数据,对企业的细分行业进行定位;根据细分行业以及海量企业数据,获取微观指标库;针对每个细分行业建立生命周期指标库;针对需要预测的样本行业,利用微观指标库预测样本行业向上或向下发展趋势;针对需要预测的样本行业,利用生命周期指标库预测样本行业所处生命周期。本发明通过获取海量企业数据,结合行业的细分行业的精准定位,形成微观指标库,微观指标库预测行业向上或向下的发展趋势,建立生命周期指标库,预测行业的生命周期,实现提升预测和分析的准确度,可针对某些行业进行单独把控,可弥补宏观行业预测分析的缺陷,通用化程度高。

著录项

  • 公开/公告号CN107301471A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 前海梧桐(深圳)数据有限公司;

    申请/专利号CN201710423129.7

  • 发明设计人 李小强;

    申请日2017-06-07

  • 分类号G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构44242 深圳市精英专利事务所;

  • 代理人冯筠

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 03:38:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170607

    实质审查的生效

  • 2017-10-27

    公开

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