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生成用于搜索内容的分类模型方法、装置和数据处理系统

摘要

根据一个实施方案,收集一组预定查询,其中所述预定查询中的每一个均与预定类别(例如,网站的特定医疗类别或特定类型)相关联。对于所述预定查询中的每一个,使用与所述预定类别对应的注释词典来注释所述预定查询。基于所述预定查询的注释,从所述预定查询提取一个或多个特征。基于所述预定查询以及与所述预定查询相关联的特征来训练和生成与所述预定类别对应的分类模型。利用所述分类模型对用户进行分类以进行信息检索。

著录项

  • 公开/公告号CN107301195A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 百度(美国)有限责任公司;

    申请/专利号CN201611090113.0

  • 发明设计人 张伟德;王俊晴;刘博聪;朱伟铖;

    申请日2016-11-30

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;王艳春

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 03:38:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161130

    实质审查的生效

  • 2017-10-27

    公开

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