一种基于模糊C‑均值聚类的布谷鸟算法

摘要

本发明属于涉及函数优化技术领域，具体涉及一种基于模糊C‑均值聚类的布谷鸟算法。本发明通过在布谷鸟算法的偏好随机游动中引入模糊C‑均值算法，将解中具有相同性质的分量集中在一类进行更新，增强了维间抗干扰能力。同时更改偏好随机游动的步长更新范围，增加了搜索方向，提高了算法的多样性。本发明能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量，尤其体现在求解高维函数优化问题上。