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基于神经网络算法的水下航行器均衡潜浮模型仿真评估方法

摘要

本发明属于计算机模拟仿真评估领域,具体的涉及基于神经网络算法的水下航行器均衡潜浮模型仿真评估方法,包括:设定多种工况下的输入参数,对水下航行器均衡潜浮模型的数学模型进行试验;当所述潜浮模型达到设定状态时,记录各项输入输出参数作为一个样本集;利用神经网络算法对所述样本集进行数值分析,得到所述数学模型与理想值之间的误差系数;若所述误差系数在规定范围内,则用所述误差系数来评估所述潜浮模型。本发明可以评估水下航行器均衡潜浮模型的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107292015A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201710452977.0

  • 发明设计人 赵东明;柳欣;杨田田;

    申请日2017-06-15

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人张惠玲

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2023-06-19 03:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170615

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    公开

    公开

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