一种基于高速正演结果训练下人工智能的电磁测井反演方法

摘要

本发明涉及一种基于高速正演结果训练下人工智能的电磁测井反演方法，包括：(1)获取正演数据；(2)收集已经地层信息的仪器采集数据；(3)得到含输入参数的各种信息；(4)以9个磁场分量、测井仪器收发参数和倾斜度为输入，以不同地层垂直电阻率和水平电阻率、地层边界信息为输出，构建训练集；(5)采用逐步回归方法选择最佳预测因子；(6)进行SVM神经网络的回归预测分析，选择合适的核函数构建模型；(7)将未知地层信息的仪器采集数据输入至核函数构建模型中，预测得到其地层反演信息。本发明摒弃了以往的线性反演方法，创新性的将人工智能方法引入到反演算法中，使得能对未知地层信息数据进行精确的反演，得到所需的准确结果。