首页> 中国专利> 基于DCT和LBP特征融合的图像特征提取方法

基于DCT和LBP特征融合的图像特征提取方法

摘要

本发明属于语音识别、多模态信息处理和图像处理领域,为通过综合考虑图像的整体特征和局部特征,提供一种基于特征融合的、相对完善的特征提取方法,能有效地弥补使用单一特征在图像特征提取上的不足,使提取的图像特征更加完整。本发明采用的技术方案是,基于DCT和LBP特征融合的图像特征提取方法,步骤如下:步骤一:获取DCT特征;步骤二:获取LBP特征;步骤三:将提取的DCT特征向量和LBP特征向量拼接到一起得到图像的最终特征。本发明主要应用于设计制造场合。

著录项

  • 公开/公告号CN107203769A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710289330.0

  • 申请日2017-04-27

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G10L15/24(20130101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170427

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号