一种电力企业电费回收数据模拟方法

摘要

本发明提供一种电力企业电费回收数据模拟方法，能够生成与所述真实数据特征一致的模拟数据。所述方法包括：确定基于深度卷积的对抗生成网络，所述对抗生成网络包括：生成器和判别器；将获取的真实数据输入判别器，判别器学习真实数据的特征以训练其判别真实数据和模拟数据的能力，通过生成器生成模拟数据，将生成的模拟数据输入到判别器判别真假，并根据判别结果计算生成器的损失函数值和判别器的损失函数值，直至生成器的损失函数值和判别器的损失函数值达到预设值，或训练次数达到预设的最大训练次数，结束训练；利用训练后的生成器生成与所述真实数据特征一致的模拟数据。本发明涉及电力系统技术领域。