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基于人脸表情识别和人脸特征提取的信用风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸表情识别和人脸特征提取的信用风险预测方法,该方法中,通过提取图像库中的人脸图像,并对脸部图像的表情和特征进行提取,使用脸部图像的表情结果和脸部特征作为建模变量,建立信用风险预测的机器学习模型。最终使用加入人脸表情和人脸特征的信用风险模型对金融机构客户的信用风险做出预测。

著录项

  • 公开/公告号CN107180234A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川新网银行股份有限公司;

    申请/专利号CN201710403909.5

  • 发明设计人 卫浩;徐志华;刘嵩;陈贻汕;

    申请日2017-06-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q40/02(20120101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐金琼;刘东

  • 地址 610041 四川省成都市高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号

  • 入库时间 2023-06-19 03:21:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q40/02 申请公布日:20170919 申请日:20170601

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-10-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170601

    实质审查的生效

  • 2017-09-19

    公开

    公开

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