基于数学形态学的光谱角度匹配方法

摘要

公开了基于数学形态学的光谱角度匹配方法。本发明将数学形态学端元提取算法和光谱角度匹配算法相结合，采用数学形态学膨胀和腐蚀运算进行端元提取，有效地结合了地物光谱和空间相关性的信息；采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别，克服了光谱角度匹配算法本身对光谱特征反应敏感、在混合像元普遍存在时分类精度会很低的缺点，有效地抑制了背景和噪声的影响，从而降低了目标检测的虚警率。本发明能够解决在目标与背景未知的情况下，高光谱图像感兴趣目标检测识别的问题，实用性好。