基于局部图像块描述子和费舍尔向量的图像分类方法

摘要

本发明公开了基于局部图像块描述子和费舍尔向量的图像分类方法，步骤依次为，构建基于局部图像块的特征描述子；利用高斯混合模型对训练数据集的特征描述子进行建模；生成训练图像集和测试图像集的费舍尔向量；构建高斯空间金字塔，获取图像多尺度空间信息；计算训练数据集和测试数据集的特征集合；采用互信息方法对数据集的特征集合进行特征选择；训练分类器，实现图像分类。本发明能够精确地获取图像信息，提高了图像的分类准确率，可用于大规模图像分类与检索系统的构建。