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医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法

摘要

本发明公开了一种医学影像的表现生成系统、其训练方法及表现生成方法,在医学影像获取单元获取到二维的医学影像后,卷积神经网络单元则提取医学影像的图像特征,并将图像特征转换成图像特征向量后输出至预先建立的第一向量空间;循环神经网络单元会根据预先建立的第一向量空间中包含的图像特征向量与第二向量空间中包含的匹配的语义特征向量之间的对应关系,确定与图像特征向量对应的语义特征向量并输出;表现输出单元将与图像特征向量匹配的语义特征向量转换成对应的自然语言并输出;因此,该表现生成系统使得对医学影像的读取和分析变得简单和容易,在提高了读片的效率的同时,还提高了读片的质量,大大地降低了误诊的几率。

著录项

  • 公开/公告号CN107145910A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 京东方科技集团股份有限公司;

    申请/专利号CN201710318888.7

  • 发明设计人 王闾威;

    申请日2017-05-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F19/00(20110101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭润湘

  • 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号

  • 入库时间 2023-06-19 03:13:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170508

    实质审查的生效

  • 2017-09-08

    公开

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