一种面向图像拼接的RANSAC改进方法

摘要

本发明公开了一种面向图像拼接的RANSAC改进方法，其涉及计算机视觉领域。该方法通过提取图像特征点，借助SURF(Speeded‑Up Robust Features)算法的思想，基于Sobel算子，在剔除误配点时，采用改进的概率随机抽样一致性(RANSAC)算法，通过不断调整采样概率，从而以更少的时间获取正确模型，有效地提高了算法效率。在图像融合时，先进行亮度均衡预处理，再用加权平滑算法进行融合，从而消除结果图的拼接线和过渡带，提高图像拼接质量。