基于改进马尔科夫链的模拟风电功率时间序列生成方法

摘要

一种基于改进马尔科夫链的模拟风电功率时间序列生成方法，其特点是，包括：将历史风电功率时间序列按不同月份与时段分成不同数据片段，计算出各片段的状态转移矩阵；拟合历史风电功率波动量的概率分布，生成满足该分布的随机数的集合；将历史风电功率平均值作为模拟风电功率序列开始前的零时刻值，在已计算出的改进马尔科夫链模型的多个状态转移矩阵中，根据模拟风电功率前一时刻所处的月份和时段，确定出对应的状态转移矩阵，并生成累计状态转移矩阵，得出当前时刻风电功率所处状态，即其所在区间；抽取波动量，并叠加到前一时刻风电功率值上作为当前时刻风电功率值，同理求出下一时刻风电功率值，直到生成所需数据个数的风电功率时间序列。