基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法

摘要

本发明涉及一种基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法。该方法：首先，读入多变量面板数据；然后，计算各个变量所对应的绝对距离和相对距离；而后，计算各个变量的个体距离矩阵；再而，计算全变量个体距离矩阵；最后，以全变量个体距离矩阵为依据，即可完成样本的类型划分。本发明基本克服了现有方法在处理时间序列上的缺陷，有效地丰富了可用信息，还对权重测算方法进行了很好的改善，最终提升了聚类分析结果的有效性和科学性。