一种基于小波包变换的声纹特征提取算法

摘要

本发明公开了一种基于小波包变换的声纹特征提取的算法，其特征在于：小波包变换利用人耳的听觉特性将一帧语音信号进行5层分解，提取其中的17处节点的小波包系数，对各节点处的小波包系数分别进行能量求和，取对数，求得的值组成一行向量，DCT变换；将说话人语音提取到的声纹特征进行训练和识别匹配后，其特定人的非特定语音识别率有了很大提高，其鲁棒性能也有了一定提升。