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改进的文档中多主题的关键词提取技术

摘要

改进的文档中多主题的关键词提取技术,根据中文分词预处理过程,以两共现度函数的差值构造相关度函数,再转化为一个多主题网络模型,构造目标函数提取连接词,利用叉函数把连接词融入到多主题网络模型中,得到新模型图,再提取前位词汇即为文本关键词。本发明准确度高、具有更好的应用价值,可以精确计算不同词汇对文本思想的贡献度、即考虑多主题性、又区分了不同特征,在初次提取关键词时,用精确的算法提取文档特征,为后续文档关键词提取提供更好的铺垫,也为后续的文本相似度与文本聚类提供良好的理论基础。

著录项

  • 公开/公告号CN107102985A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川用联信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201710268836.3

  • 发明设计人 金平艳;

    申请日2017-04-23

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室

  • 入库时间 2023-06-19 03:10:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20170829 申请日:20170423

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-12-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170423

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

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