分析新增企业与区域经济活跃度关联性的数据挖掘方法

摘要

本发明公开了分析新增企业与区域经济活跃度关联性的数据挖掘方法，首先数据收集，采集某年地区注册企业的注册资金数据、注册企业的数量数据、以及该地区该年份的GDP数据和新增就业情况数据，每一个地区作为一个数据对象；数据预处理，用分箱法对数据进行预处理，使数据为平滑数据；再采用K‑means算法进行聚类分析；最后根据聚类将数据集分为k个类，按照所给企业数据对各个地方的经济进行预测最终结果。通过指定k个初始聚类中心而不是随机选取，消除了随机选取初始聚类中心导致分组的不确定性；通过给予不同的数据维度一定的权重值，更好体现各维度对分组的影响，使分组更加准确；加快算法的收敛程度，更快地得到分组结果。