一种基于忠实乘客的多特征地铁乘车人数预测方法

摘要

本发明公开了一种基于忠实乘客的多特征地铁乘车人数预测方法，属于交通数据处理及客流预测技术领域。首先对地铁乘客刷卡数据进行预处理，随后提取时间、天气、历史乘车人数、忠实乘客、站点功能特征，并给出了忠实乘客的定义，接着建立了多元线性回归预测模型，输入训练集目的是利用该模型学习数据内在的规律，然后对测试集进行预测并输出预测结果。本发明充分考虑了多因素对预测地铁乘车人数的影响，并分析了其内在规律，为地铁运营调度部门提供了重要的参考依据。