基于多智能体随机一致博弈和虚拟发电部落的狼群部落策略方法

摘要

基于多智能体随机一致博弈和虚拟发电部落的狼群部落策略，包括步骤：S1、确定状态离散集S；S2、确定联合动作离散集A；S3、在每个控制周期开始时，采集各个电网的实时运行数据，所述实时运行数据包括频率偏差△f和功率偏差，计算各个区域控制误差ACEi(k)的瞬时值与控制性能标准CPSi(k)的瞬时值；S4、在当前状态S，某区域电网i获得一个短期的奖励函数信号Ri(k)；S5、通过计算与估计获得值函数误差pk、δk；S6、通过函数求取最优目标值函数及策略。该方法结合了多智能系统博弈论(MAS‑SG)和同构体的多智能体系统协同一致(MAS‑CC)两个框架，解决了虚拟发电部落的协调优化的问题，具有改善闭环系统系统、提高新能源利用率、减少碳排放、快速收敛性等优点。