一种基于多源城市数据的个性化省油行车路线规划系统

摘要

本发明公开了一种基于多源城市数据的个性化省油路线规划系统，涉及路线规划领域，特别是涉及到省油路线规划系统。城市中车辆行驶中排放越来越多的温室气体，这已经成为一个重大的城市环境问题。为了节省能源和保护环境，本文提出基于多源城市数据的个性化省油路线规划系统，为司机推荐给定两点间的省油路线。具体而言，首先基于司机的历史驾驶数据和行驶路线的道路物理特征(如交通灯数量、兴趣点等)，为其构建个性化的油耗模型；其次，通过众包数据收集路段的实时交通数据，将数据输入到模型中，估计和比较司机在不同路线之间的潜在油耗的高低，向其推荐最省油的驾驶路线。