一种基于HOG特征的白带中自动检测杆菌的方法

摘要

本发明公开了一种基于HOG特征的白带中自动检测杆菌的方法。本发明方法首先对白带样本进行显微镜图像采集，并进行灰度变换，得到灰度图像，再进行滤波，获得二值图像，然后标定二值图像连通区域，并计算每个连通域的离心率，椭圆长短轴之比和面积大小，便可根据预设的参数粗筛选杆菌区域；将筛选出的区域再进行灰度变换计算目标和背景的像素均值和方差，进一步筛选后计算HOG特征和Gabor特征，组成高维向量，最后将向量进行PCA主成分分析，结果特征向量送入SVM支持向量机进行分类，精细筛选。便可统计杆菌数量，输出判断结果。本发明检测结果快速而准确，能有效解决人工检测效率低、易出错等问题，具有良好的市场前景。