一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法

摘要

本发明公开一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法，其包括以下步骤：步骤1：从图像上任取位于DOG金字塔的第s层的一个采样点；步骤2：将采样点跟s层的8个相邻比较点逐一比较分别获得s层的8个比较结果；步骤3：基于s层的8个比较结果得到s层的极值点；步骤4：将s层的极值点跟s+1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s+1层的9个比较结果；步骤5：基于s+1层的9个比较结果得到s+1层的极值点；步骤6：将s+1层的极值点跟s‑1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s‑1层的9个比较结果；步骤7：基于s‑1层的9个比较结果得到该s‑1层的极值点；步骤8：s‑1层、s层和s+1层的极值点进一步比较得到最终极值点作为图像的局部关键点。本发明计算量小，保证图像配准精确度的同时图像配准速率高。