一种基于改进的量子遗传算法的扇形磨片排序方法

摘要

本发明一种基于改进的量子遗传算法的扇形磨片排序方法，属于自动化控制技术领域。本发明技术方案是由10个步骤组成，其中，步骤1，建立扇形磨片排序安装模型；步骤2，构建目标函数和约束条件；步骤3，采用实数编码方式，生成初代种群；步骤4，适应度值计算；步骤5，进行概率幅自适应更新，再根据更新概率幅更新种群；步骤6，根据遗传算法的交叉、变异更新种群；步骤7，再次进行适应度值计算；步骤8，进行最佳个体迁移；步骤9，判断是否满足终止条件；步骤10，输出最佳个体和适应度值即排序结果。本发明的优点在于对扇形磨片进行合理排序，提高纸浆磨浆机的生产效率和使用寿命，降低扇形磨片的剩余不平衡量。