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基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法

摘要

本发明公开了一种基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法,属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是:拍摄整株农作物或者某一种植观测区域内的所有农作物,得监测对象的红外图像;根据该红外图像,分别算出监测对象所有像素点的平均温度、低温像素点的总面积与监测对象中所有像素点总面积的比例;以该占比作为农作物病害感染区域的评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病虫害进行无损、在线、准确识别,降低检测分析的时间和成本;又可用于农作物健康状态无损检测评价。

著录项

  • 公开/公告号CN106872044A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵阳学院;

    申请/专利号CN201710066039.7

  • 发明设计人 张艳;吴丹;唐安;

    申请日2017-02-07

  • 分类号G01J5/00(20060101);

  • 代理机构52109 贵阳春秋知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨云

  • 地址 550005 贵州省贵阳市龙洞堡见龙洞路103号

  • 入库时间 2023-06-19 02:40:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01J5/00 申请日:20170207

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    公开

    公开

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