主成分分析改进小波算法的超声波消噪方法

摘要

本发明涉及信息消噪提取领域，具体公开了一种主成分分析改进小波算法的超声波消噪方法，包括用经验模态分解算法将采集的超声波信号X(t)作为分解信号，分解成若干个IMF分量；根据小波阈值算法确定每个IMF分量的消噪阈值；根据每个IMF分量的消噪阈值计算每个IMF分量的有用信号能量；根据每个IMF分量的有用信号能量，按照贡献率大到小，确定前S个分量为主成分，进而得到PCA分量；将每个PCA分量相加得到消噪的IMF分量；将消噪后的IMF分量进行融合得到消噪超声波信号等步骤。本发明可以提取较纯净的消噪超声波信号。提高了消噪超声波信号的信噪比，改善了消噪超声波信号的还原度。