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一种支持自主学习的个性化知识元表的自动生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种支持自主学习的个性化知识元表的自动生成方法,包括步骤:1)建立用于生成个性化知识表的知识模型和学习过程模型;2)根据知识元之间的时序性进行知识单元的层次标定;3)根据过程模型中活动的时序性以及活动的类型、时间等属性对同一个知识单元内的活动进行串行化处理;4)根据知识单元所在层次及知识单元的时序关系,进行知识单元间的活动的串行化处理,给出针对不同学习者的知识元粒度层的学习方案;5)给出了根据学习内容的变化、学习过程及可用时间的变化进行学习方案的调整的规则。该方法能根据学习者的具体情况自动地给出知识元粒度层的个性化优化的学习方案,并能根据学习时间、过程和内容的变化进行学习方案的调整。

著录项

  • 公开/公告号CN106886821A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201710093403.9

  • 发明设计人 孙雪冬;

    申请日2017-02-21

  • 分类号G06N99/00(20100101);G09B7/08(20060101);

  • 代理机构44100 广州新诺专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张玲春

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 02:37:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N99/00 申请日:20170221

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    公开

    公开

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