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一种用于检测矿用锚杆施工质量和工作状态的检测方法

摘要

本发明涉及一种用于检测矿用锚杆施工质量和工作状态的检测方法,其包括以下步骤:a、测量频率响应函数矩阵的主成分分析;b、基于改进概率神经网络的锚杆锚固质量缺陷识别算法;c、基于粒子群算法对概率神经网络参数进行优化。本发明可实现实时检测巷道锚杆支护的质量和工作状态,确保锚杆支护工程质量的可靠性与煤矿生产安全。

著录项

  • 公开/公告号CN106874627A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 石家庄铁道大学;

    申请/专利号CN201710167966.8

  • 发明设计人 王明明;孙晓云;邢卉;

    申请日2017-03-20

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张晓龙

  • 地址 050043 河北省石家庄市北二环东路17号

  • 入库时间 2023-06-19 02:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170320

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    公开

    公开

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