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一种基于CSP算法及AR模型想象动作电位的脑电信号特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于CSP算法及AR模型的想象动作电位的脑电信号特征提取方法,包括依次执行的脑电信号的采集、初步滤波、以及利用共空间模式算法(CSP算法)与自回归模型(AR模型)相结合进行特征提取步骤。本发明提高了脑电信号特征提取的准确性,开拓了应用领域,具备广阔的前景。

著录项

  • 公开/公告号CN106821375A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201710072658.7

  • 申请日2017-02-10

  • 分类号A61B5/0476;G06K9/62;

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李晓

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 02:33:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20170210

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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