一种提高遗传算法的时间效率的方法及装置、用户设备

摘要

本发明实施例公开了一种提高遗传算法的时间效率的方法及装置、用户设备，该方法包括：通过获取第一种群的适应度矩阵及适应度平均值，再将第一种群进入遗传算法迭代搜索过程，具体先将第一种群通过遗传算法计算产生第二种群，再将第二种群通过机器学习回归模型进行适应度预测及遗传算法进行计算，直至产生第三种群，其中，第三种群中所有个体的适应度都大于所述适应度平均值，再判断第三种群是否为最优解，如果不是最优解，则视第三种群为新的第一种群获取其适应度矩阵及适应度平均值进入下一个遗传算法的迭代搜索过程，直至得到最优解。本发明实施例能够有效节约时间成本，提高搜索算法的时间效率。