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一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法

摘要

本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法,本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法,既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题,又能够进行分散式优化计算,适应当今分散式经济调度的要求,且该方法通过采用极限迁移学习的机制,能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正,使得算法的收敛速度大大提高。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170111

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

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