一种低旁瓣稳健自适应波束形成方法

摘要

本发明涉及一种低旁瓣稳健自适应对零的波束形成方法。首先建立基于最差性能最优准则，保证在校正互耦后，阵列存在误差时，能够形成低旁瓣的同时获得更低的零陷电平的波束形成方法。然后结合稳健低旁瓣理论构建一种新的波束形成系统，系统能自适应对抗干扰、降低旁瓣电平及实现宽零陷。尤其是系统根据输入信号能够自适应的选取合理的参数，使得波束形成器在不同的接收信号下都能得到统一的低旁瓣电平。

说明书

技术领域

本发明涉及阵列信号处理技术领域，具体涉及一种低旁瓣稳健自适应对零的波束形成方法。

背景技术

自适应波束形成是用自适应算法处理阵列接收到的期望信号和干扰信号并形成相应的波束，以达到增强有用信号或需要方向的信号的同时抑制干扰，实现在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中提高雷达、通信等系统的抗干扰能力的目的。然而在实际应用中由于互耦、观察方向误差、阵列流形误差等误差导致阵列的真实期望信号和理想的期望信号方向失配。常规的波束形成器，如Capon波束形成器是建立在阵列期望信号方向和阵列接收数据精确已知的条件下，其对阵列的误差比较敏感。而稳健波束形成可以有效提高波束形成方法在误差下的性能。

对于固定阵型和噪声场，常规的波束形成的旁瓣是固定的。而仅考虑阵增益和稳健性的波束形成，为了实现高增益往往会造成波束旁瓣升高，有时会达到不能忍受的程度。并且，在实际应用中，由于阵元互耦、通道不一致等会导致旁瓣电平进一步升高。高的旁瓣会使系统的虚警概率升高，因此在波束形成中要考虑旁瓣降低的问题。

Gershman等人将自适应波束形成问题转化为凸优化问题进行求解，并且考虑到阵列的旁瓣电平(参见:Adaptive beamforming with sidelobe control:a second-order cone programming approach.IEEE Signal Processing Letters,2003，10(11),331-334.)，而文中未考虑波束形成器的稳健性。Ser W.先校正阵列互耦，提出一种考虑阵列互耦的条件下构建了稳健的阵列综合，(参见：Robust Beampattern Synthesis for Antenna Arrays With Mutual Coupling Effect.IEEE Transactions on Antennas&Propagation,2011,59(8):2889-2895)

综上所述，波束形成的目的有二，一是作为阵列发射波束形成，二是阵列接收自适应波束形成，即波束形成中要同时实现低旁瓣和对干扰形成零陷两个目的。因此，合理的选取限制条件将自适应波束形成和阵列旁瓣降低等结合起来，并且考虑各种误差情况下实现稳健的低旁瓣自适应波束形成是有必要的。

发明内容

要解决的技术问题

为了解决现有方法在实际工作中由于互耦、波达方向误差等实际问题下，波束形成器输出信干噪比严重下降的问题，本发明提出一种稳健的自适应波束形成算法。

技术方案

一种低旁瓣稳健自适应波束形成方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：根据阵列模型，计算天线阵元间互耦系数，并建立互耦等效模型，导出阵列互耦矩阵Z；

步骤2：构建考虑互耦影响及误差下的阵列的导向矢量：

s(θ)＝Z^Ha(θ)+e

式中，a(θ)为阵列的导向矢量，e为真实的导向矢量与理想的导向矢量的误差；

步骤3：建立考虑互耦模型的稳健波束形成器，并将其转化为凸优化问题：

构建稳健的波束形成器为：

subject to|s^H(θ)w+ε||w||≤U(θ)θ∈[θ_l,θ_u]

Re{s^H(θ)w}+ε||w||≥L(θ)θ∈[θ_l,θ_u]

式中，w为阵列最优权值，代替假设的接收数据数据X(t)＝s_s(t)+i(t)+n(t)，s_s(t)、i(t)和n(t)分别为互不相关的期望信号、干扰信号和噪声；其中L(θ)和U(θ)为幅度响应的上限和下限，θ_l和θ_u为主瓣约束范围的上限和下限，ρ为控制波束形成器的输出功率和旁瓣电平的参数；Θ_n为零陷区间，为其对应的零陷值约束；θ_k，k＝1,2,...,K为对应的旁瓣区间，L_K为对旁瓣电平的软约束；

稳健的波束形成器求解最优权矢量的问题本质为最优化问题，为方便求解，将其转化为凸优化问题：

subject to Re{(s(θ))^Hw}≥ε||w||+L,θ∈[θ_l,θ_u]

|(s(θ))^Hw|+ε||w||≤U,θ∈[θ_l,θ_u]

步骤4：来波方向预估及波束形成器参数设置；

根据阵列接收数据确定ρ的值：

ρ＝ρ_r·max(eig(Lu))

式中的Lu为阵列接收的协方差矩阵的分解矩阵最大特征值，ρr为相对应的系数；

根据阵列接收的数据，采用基本的Capon空间谱估计方法估计来波信号方向；

零陷宽度的选取以Capon空间谱估计的方向为中间点，零陷宽度和主瓣宽度根据阵元数、阵列应用需求选取；

步骤5：采用凸优化工具箱对波束形成器进行求解，输出阵列对应的最优权值。

当阵列模型采用阵元为半波振子的偶极子阵列，所述的步骤1具体如下：

步骤1a：采用阵元为半波振子的偶极子阵列，其互耦系数计算公式：

式中，u₀＝kd_h，d_h为相邻两振子之间的距离，l为振子长度，k为角波数；C_i(u)和S_i(u)分别为余弦函数和辛格函数积分，分别定义为

步骤1b：采用由N个天线阵元，阵元间距为半波长的等间距线阵，各阵元接负载Z_L，采用开路电压法等效互耦模型，阵列的互耦矩阵如下：

式中，Z_m,n为阵元间的互耦系数，其中m＝1,2,...,N,n＝1,2,...,N。

有益效果

本发明提出的一种低旁瓣稳健自适应波束形成方法，预先对互耦校正，减少了互耦对自适应波束形成的影响。而且本发明不仅实现自适应对抗干扰且降低旁瓣电平。并且针对不同输入信号下，从旁瓣电平不一致的问题出发，选取合理的比例值，使得波束形成器在不同的接收信号下都能得到统一的旁瓣电平。通过DOA估计，增加约束条件系统还能实现宽零陷，有效对抗移动干扰。通过不同的优化系统结合，得到高性能的稳健波束形成系统。

附图说明

图1：稳健低旁瓣波束形成系统实现框图

图2：阵列输出SINR随输入SNR变化图

图3：阵列输出SINR随SNAP变化图

图4：静态权矢量下波束形成方向图

图5：100个快拍数据时干扰运动速度从0°/快拍变化至0.04°/快拍的阵列输出SINR

图6：干扰以0.01°/快拍变化时不同快拍数得到的输出SINR

具体实施方式

现结合实施例、附图对本发明作进一步描述：

图1是本发明所述稳健低旁瓣波束形成器的整体流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤S100、首先根据阵列形式，求阵元间的互耦系数及建立互耦等效模型；

步骤S200、构建低旁瓣的稳健波束形成算法

步骤S300、选取波束形成器的参数

步骤S400、求得阵列对应的最优权矢量。

本发明在保证自适应波束形成器稳健的同时实现低旁瓣和对干扰形成零陷两个目的。当旁瓣电平系数选取过大时，阵列对零效果会降低，而旁瓣电平系数选取过小时，阵列的旁瓣电平会升高。

进一步的所述步骤S100具体包括：

步骤S1001、本发明中采用阵元为半波振子的偶极子阵列，其互耦系数可以通过经验公式求得：

式中u₀＝kd_h，d_h为相邻两振子之间的距离，l为振子长度，k为角波数。C_i(u)和S_i(u)分别为余弦函数和辛格函数积分，分别定义为

步骤S1002、采用由N个天线阵元，阵元间距为半波长的等间距线阵，各阵元接负载Z_L，采用开路电压法等效互耦模型，阵列的互耦矩阵如下：

式中，Z_mn(m＝1,2,...,N,n＝1,2,...,N)为阵元间的互耦系数。但是此互耦矩阵不仅适用于半波振子阵列，不同的阵列将其互耦系数添加至阵列同样适用。

进一步的所述步骤S200具体包括：

步骤S2001、首先对互耦进行处理，互耦校正后的阵列的导向矢量表示为

s₀(θ)＝Z^Ha(θ)

即在阵列综合前预先考虑互耦对阵列的影响，预先对互耦校正，以此降低互耦对阵列性能的影响。

考虑互耦影响及误差的阵列的导向矢量可以表示为：

s(θ)＝Z^Ha(θ)+e

式中a(θ)为阵列的导向矢量，e为真实的导向矢量与理想的导向矢量的误差。

步骤S2002、阵列接收的快拍数据为包含期望信号、干扰信号和噪声的向量：

X(t)＝s_s(t)+i(t)+n(t)

式中，s_s(t)、i(t)和n(t)分别为互不相关的期望信号、干扰信号和噪声。

阵列天线接收信号协方差矩阵的估算值：

阵列接收信号的失配矩阵定义为：

式中，和X分别为真实的和假设的接收数据矩阵。假设的接收数据矩阵对应于训练数据。对于实时的自适应波束形成，训练数据早于测试数据。真实的采样信号协方差矩阵表示为

由于误差矩阵未知，所以真实的采样协方差矩阵是未知的。运用最差情况最优准则对误差矩阵取上限为

||Δ||_f≤η

式中||·||_f为矩阵的Frobenius范数，波束形成问题的成本函数转化为

构建稳健的波束形成器，表示为：

subject to|s^H(θ)w+ε||w||≤U(θ)θ∈[θ_l,θ_u](1)

Re{s^H(θ)w}+ε||w||≥L(θ)θ∈[θ_l,θ_u](2)

式中，w为阵列最优权值，代替假设的接收数据矩阵，L(θ)和U(θ)为幅度响应的上限和下限，θ_l和θ_u为主瓣约束范围的上限和下限，ρ为控制波束形成器的输出功率和旁瓣电平的参数。Θ_n为零陷区间，为其对应的零陷值约束。θ_k，k＝1,2,...,K为对应的旁瓣区间，L_K为对旁瓣电平的软约束。

L(θ)和U(θ)的取值由主瓣响应的微扰量决定，且L和U的取值需满足如下条件：

步骤S2003、稳健的波束形成器求解最优权矢量的问题本质为最优化问题，为方便求解，将其转化为凸优化问题：

subject to Re{(s(θ))^Hw}≥ε||w||+L,θ∈[θ_l,θ_u]

|(s(θ))^Hw|+ε||w||≤U,θ∈[θ_l,θ_u]

进一步的所述步骤S300具体包括：

步骤S3001、根据阵列接收数据，根据接收的数据ρ确定的值：

ρ＝ρ_{r>·max(eig(Lu))}

式中的Lu为阵列接收的协方差矩阵的分解矩阵最大特征值。当输入信号改变时，其也会随之改变。由此，可以通过调节ρ_r实现动态的调节阵列输出功率和旁瓣电平的目的。

步骤S3002、根据阵列接收的数据，采用基本的Capon空间谱估计方法估计来波信号方向。

步骤S3003、在这里，实现以静态的权矢量对抗移动干扰。根据来波信号方向，选取合适的零陷宽度，以展宽零陷对抗移动干扰。零陷宽度的选取以DOA估计的方向为中间点。零陷宽度和主瓣宽度根据如阵元数、阵列应用需求选取。

所述稳健低旁瓣波束形成方法，其中，所述步骤S400用凸优化工具箱对波束形成器进行求解，输出对应的最优阵列权矢量。

下面仿真分析稳健低旁瓣自适应波束形成算法。选取16元均匀线阵，阵列间距为半波长，阵列法向量为0°。期望信号方向选取为0°，主瓣宽度选取为22°，主瓣限制为[-1°，1°]，主瓣区间为[-11°，11°]，其余区间为旁瓣区间，设置干扰方向为40°，-30°，扰动量为1.5，η设为1，RCB的误差限设为1，采样快拍数设置为32，MVDR、RCB、RAB_SL算法随输入SNR，阵列输出SINR如图(2)所示，本发明中波束形成的性能优于其余两种算法。

阵列接收的采样快拍数从16到160，SNR为10dB，阵列其余参数设置同上，阵列输出SINR随SNAP变化如图(3)所示，本发明中波束形成的性能在低快拍数下保持良好的性能。

对于干扰移动时，期望信号选取为0°，主瓣宽度选取为22°，主瓣限制为[-1°，1°]，主瓣区间为[-11°，11°]，其余区间为旁瓣区间。定义干扰在两个快拍间隔内的方位变化率为运动速度，假设40°方向干扰以一定速度做匀速运动，以DOA估计的干扰方向为中间点，零陷展宽为5°。扰动量为2，两个干扰分别为-30°和40°，INR为40dB，期望信号方向选取为0°，SNR为10dB，且不存在导向矢量偏差。静态权矢量下波束形成方向图如图(4)所示，在-30°干扰方向实现零陷，且运动干扰方向40°实现宽零陷。

图(5)是100个快拍数据时干扰运动速度从0°/快拍变化至0.04°/快拍的阵列输出SINR。从图中可以看出，干扰运动速度变大到一定范围时，CMT算法性能下降，而本发明中波束形成一直保持良好的性能。

干扰运动时，干扰运动角度大小和快拍数成正比，快拍数越大，干扰移动的角度范围越大，因此考察不同快拍数下输出的SINR是有意义的。图(6)是干扰以0.01°/快拍变化时不同快拍数得到的输出SINR。从图中可以看出，在采样快拍数变大到一定范围时，CMT算法性能下降，而高快拍数下，本发明中波束形成一直保持良好的性能。