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一种序列特征视角下的多维序列分析方法

摘要

本发明公开了一种序列特征视角下的多维序列分析方法,所述序列特征视角下的多维序列分析方法基于序列特征视角,将每条序列视为特征,建立矩阵形式的序列特征表示模型,其中矩阵的每一行为数据对象,每一列是以序列表示的特征,矩阵的每个元素为一条序列;基于序列特征表示模型首先衡量对象在每个序列特征上单序列间的相似性,再通过线性或非线性组合各单序列的相似性,计算多维序列对象间的相似性。通过分析视角的转换,揭示了多维序列数据中各序列作为描述对象不同侧面特征的作用,以矩阵形式提供的序列特征表示模型及其对象间相似性度量方式,使得现有众多数据分析方法可以容易地转换到多维序列数据上。

著录项

  • 公开/公告号CN106709526A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN201710008325.8

  • 发明设计人 陈黎飞;陈可意;

    申请日2017-01-05

  • 分类号G06K9/62;G06N99/00;

  • 代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨采良

  • 地址 350007 福建省福州市仓山区上三路8号

  • 入库时间 2023-06-19 02:16:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20170524 申请日:20170105

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    公开

    公开

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