一种基于关键词的文献研究热点推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于关键词的文献研究热点推荐方法，首先对数据进行预处理，每个关键词当作一个独立的热点，利用TF‑IDF对数据中的泛词进行过滤，合并同形异构关键词。为了充分挖掘热点间潜在的关系，以关键词作为节点将出现在同一文献中的关键词相连，计算两关键词间的Jaccard相似度作为网络的边权重，建立带权重关键词共现网络。针对文献热点研究中对用户感兴趣关键词缺乏针对性推荐问题，用社区划分方法将网络中关键词划分在不同的主题域中，当用户输入感兴趣关键词时自动将关键词映射到最有可能的主题域，在该领域中采用随机游走算法进行快速推荐。考虑到时间属性对推荐结果的影响，在随机游走算法加入时间权重，为用户生成相关的研究热点推荐列表。