一种大数据环境下异构数据实时检索方法

摘要

本发明涉及一种大数据环境下异构数据实时检索方法，通过搭建海量数据索引云服务，实现索引存储负载的均衡化；通过优化异构数据内容解析算法，使其解析更准确；在运用textrank时考虑到每一个顶点即词的权重，再进行下一步的投票以及迭代的操作来获取文章的特征词；在进行taxtrank提取关键词之前，先对数据集中的文档进行每个词的权重计算，之后将这个词的权重值作为textrank每个词输入，进行下一步的计算。