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基于博客的主题专家识别算法

摘要

本发明涉及一种基于博客的主题专家识别算法,得出所有博客关于某个主题的主题质量分,将所有博客按照主题质量分的高低进行排序。本发明基于目前主题识别和博客社区抽取算法中存在的主要缺陷(如社区很小、主题意义不明确、成员内聚性弱、社区成员构成复杂等),设计了一个有效的方法,具有如下优点:综合考虑博文长度、评论长度、评论次数、评论质量、评论者的质量等多种因素,来对一个博客进行质量分评定,通过迭代使得质量分达到一个稳定的值,并由此制作出关于这个主题的博客排名。根据这个主题博客排名,进一步识别主题专家博客,使得博客在主题相关性,纯粹性,内聚性等方面得到了很大提高。

著录项

  • 公开/公告号CN106600431A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电机学院;

    申请/专利号CN201611085285.9

  • 发明设计人 李宇佳;

    申请日2016-11-30

  • 分类号G06Q50/00(20120101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人翁若莹;柏子雵

  • 地址 201100 上海市闵行区江川路690号

  • 入库时间 2023-06-19 02:00:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20161130

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

    公开

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