股权投资筛选方法

摘要

本发明公开了一种股权投资筛选方法，涉及智能机器学习、监督学习、股权投资、金融、税务策略的处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：进行深度学习和深度监督学习模式；得出一份股权投资IP验证报告；得出一份项目的信用信息数据验证报告；识别一份项目的风险报告的IP；识别出投资建议和学习DBN；深度监督学习验证选入的项目风险报告，识别项目风险的IP，深度监督学结合项目的属性以及识别项目风险的IP结合投资人的IP进入学习模式，识别出投资建议和学习KNN、SVM。所述方法通过智能机器人获取大量数据信息信用结合深度学习和深度监督学习的学习模式，帮助股权投资人识别项目风险，给出投资建议，使得投资建议更准确。